Local News
Wireless Vibration Sensor
Predictive Maintenance ป้องกันการเกิด Downtime โดยสามารถรู้ล่วงหน้า
Predictive Maintenance (PdM) คือ?
การซ่อมบำรุงเชิงคาดการณ์ เป็นประเภทหนึ่งของการทำ Preventive Maintenance (PM) โดยใช้การนำข้อมูลจากประวัติการใช้งานเครื่องจักรมาวิเคราะห์เพื่อประเมินอายุการใช้งานของเครื่องจักร โดยทำให้เครื่องจักรสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและคุ้มค่าที่สุด
โครงสร้างของการทำ Predictive Maintenance
- Data Source ต้องมีการติดตั้ง Sensor เพื่อเก็บข้อมูล (Big Data) ของสภาพของเครื่องจักร เช่น Vibration & Temperature Sensor และ Current Transformer ตรวจเช็คสภาพของมอเตอร์
- Analytics คือการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อดูแนวโน้มและประเมินสภาพของเครื่องจักร เช่น Machine Learning, AI, ISO ต่างๆ
- Data Platform คืออุปกรณ์ในการเก็บข้อมูลของ Sensor เช่น Database Server, Cloud, Data Logger, HMI
- User Interface คือการแสดงผลข้อมูลจาก Sensor และการแจ้งเตือนเมื่ออุปกรณ์เริ่มมีอาการไม่พึงประสงค์
QM30VT Vibration & Temperature Sensor
เซ็นเซอร์ตรวจสอบสภาพของมอเตอร์ เวลาทำงาน และตรวจจับความล้มเหลวของมอเตอร์ เช่น ตลับลูกปืนแตก ความไม่สมดุล การเยื้องศุนย์ ฯลฯ ด้วยเซนเซอร์ Vibration และ Temperature QM30VT ที่สามารถทำงานในเครื่องจักรหลากหลายประเภทเพื่อระบุและคาดการณ์ความล้มเหลวในเครื่องจักรที่มีการหมุน และเมื่อจับคู่กับชุด Wireless แล้ว QM30VT จะกลายเป็นเครื่องมือบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ขั้นสูงสุดสำหรับการตรวจสอบการสั่นสะเทือนและอุณหภูมิแบบไร้สาย
QM30VT2 Basic Parameters
- Velocity แกน X และ Z
- อุณหภูมิพื้นผิว
- ความถี่ แกน X และ Z
- อัตราความเร่งแกน X และ Z
RMS velocity (in/s or mm/s) สามารถบอกอาการของมอเตอร์ดังนี้
Indicative of looseness (ความหลวม)
Misalignment (ความเยื้องศุนย์ )
Imbalance (ความไม่สมดุล)
Soft foot (ฐานมอเตอร์ไม่มั่นคง)
Mis-coupling
RMS high-frequency acceleration (g) สามารถบอกอาการของมอเตอร์ดังนี้
Indicative of early bearing wear/damage (ตลับลูกปืนสึกหรอ)
Cavitation (การกัดกร่อนเนื้อโลหะ)
Gear mesh (เฟืองขบกัน)